苹果的发布会如期而至。
毫无疑问，全场最瞩目的莫过于承载着外面最大期望的iPhone X。
这个在库克口中被描述为概念将来智能手机形态的商品，也呈现出了其应该有些样子，包括了全方位屏、双摄、面部辨别与增强现实等等，一大堆目前可以用到智能手机上的前沿技术和设计理念。
在这类技术中，最为激进的莫过于面部辨别，苹果称其为Face ID。
和目前用面部辨别的手机三星的Note 8、小米的Note 3不一样的是，苹果的面部辨别是Touch ID的完全替代品，不只用于解锁设施，还被用于支付。
面部辨别用于支付场景，苹果并非首家。
前一段时间，京东金融与支付宝都尝试了刷脸值支付，但毫无例外都增添了其他额外的辅助，譬如京东需要输入手机号码后4位，支付宝需要用户配合做动作，与KFC合作的项目中，也增添了活体测试的硬件。
它的激进之处在于，并没听说苹果给出了什么其他配套的验证手段。
这虽然用起来很便捷，但引发了大面积的担心。
由于与钱息息有关，Face ID非常快就成了社交互联网上的热门。
譬如下面的这张图，你应该也在朋友圈或者微博上见到过。
Face ID是不是安全？非常显然，这给苹果提出了一个重大的命题Face ID是不是安全？先来看看Face ID的大致状况吧。
在发布会上，全球推广高级副总裁Phil Schiller是如此介绍的：你看着它，它认出了你，你的iPhone X才会解锁。
没什么能比这愈加简单、自然和轻松的了。
为了达成简单、自然、放松，苹果在iPhone X的小刘海上花费了不少的功夫。
上图的8个配件中，与人脸辨别关系比较大的分别是：Infrared camera（红外相机）、Flood illuminator（泛光照明灯）、Ambient light sensor（环境光传感器）和Dot projector（点阵投影器）。
结合这类硬件设施，iPhone X达成人脸解锁的背后原理大概是如此的：通过点阵投影，在面部形成30000多个红外点，再借助红外相机拍摄，依据系统中肯定的算法对扫描到的脸部轮廓进行三维建模，匹配辨别。
泛光照明灯主要起一个辅助用途，来帮助在黑暗中也能辨别人脸；环境光传感器，苹果官方并没太多的信息透露，不过有业内人士表示，这可能是借助自然光来进行活体测试，对面部设别进行一个安全防护。
值得注意的是，苹果还着重强调了一个注视感知的功能，也就是Phil Schiller所说的只有你（睁眼）看着它的时候，它才会解锁。
并且这个功能还整理到了整个手机层面，譬如在你阅读内容时维持屏幕常亮，或调低闹钟或铃声的音量。
除此之外，苹果也表示，在面部辨别用了机器学习的功能，以在你戴上眼镜、帽子或留起胡须时把你辨别出来。
再加上与Touch ID相比，被随机破解率从1/50000到1/1000000的跃迁，苹果新推出Face ID真的是再完美不过了。
可技术哪有完美的呢？尽管苹果在介绍这项功能的时候，提到了Face ID过去成功抵御了来自好莱坞特效顾问创建的面具照片的攻击。
但仍有人觉得这里面有漏洞，毕竟苹果并没明确指出来能提防所有些攻击。
正如Touch ID可以让人用伪造的指纹破解开一样，Face ID也不可回避让人用一样的方法攻破。
目前的面部辨别方案都是沿袭着一种模式，即通过采集用户的面部图像来构建一个基础模型，在用户进行比对的时候来进行扫描匹配，只须匹配度达到相应的阈值，就被视为同一个人。
依据Wired报道，Cloudflare的安全研究员Marc Rogersi表示，用3D打印来把人的头像复刻出来，就大概突破Face ID的防御。
来自北卡罗来纳大学的研究职员也提供了一种办法，即通过社交互联网采集不一样的照片来构建一个人脸的3D虚拟模型，他们借助这种办法攻破类似的面部辨别的成功率达到了55％到85％ 。
除此之外，遇见双胞胎或者多胞胎兄弟或者姐妹，Face ID就会看上去愈加尴尬了。
在这个状况面前，苹果官方也表示无可奈何，也没太好的解决方法。
再考虑愈加极端的状况，譬如不少人都在考虑的一个问题：被绑架了之后，绑匪能否拿着手机对着脸就能解锁？非常抱歉，这个状况下，Face ID是没多少防御力的。
依据发布会上的演示，通过Face ID解锁花费的时间基本上可以控制在1秒之内，匪徒人都给你绑架了，还找不出来你这1秒的疏忽？不过，Touch ID也没办法抵抗如此的极端事件,而且也愈加容易被胁迫。
但把这种场景在泛化点的时候，Touch ID也会可靠不少。
毕竟指纹解锁需要你给出更多的配合，譬如把手按在特定的地方上。
Face ID仅需在你面前晃一下，你可能还没有缓过来，手机就解锁了，支付就完成了。
综上，大家可以得出如此的一个结论：在绝大多数正常的状况下，Face ID的安全性都是可以保证的，与Touch ID相比，在便利性上得到了很大的提高。
但在极端的攻击状况下，则或许会看上去很脆弱。
因为目前机器还没正式发售，所以所有的讨论都只能是猜想。
等到第一批货到手了，想来会有不少人对攻破Face ID这件事儿有兴趣吧。
大家且拭目以待。
最后，做个小调查，你感觉Face ID如此的技术靠不靠谱？请在评论区说出你的怎么看。
苹果会滥用 Face ID 技术吗？The Verge 撰文觉得，这是最有趣的问题，最难回答。
不久之后，数百万人将被注册 Face ID，苹果将会控制世界上最强大的面部辨别工具和数据库。
在目前的系统中，这类数据保留在手机当地，但事情一直会发生变化。
苹果以外的其他人用这类数据都会遭到限制，但对于苹果自己怎么用这个工具和数据库，事实上却没任何限制；尤其是，假如苹果某一天决定要在云端存储这类数据，事情将会变得更糟糕。
在 Twitter 上，隐私权主张者担忧 Face ID 数据用于广告的监控和跟踪（事实上，广告行业的人也是如此预期的，具体请看下一段）。
现在来讲，苹果非常珍惜我们的 iPhone 业务，不会贸然滥用这项技术。
但，世界上最有实力的科技公司学会了一个强大的工具，这是没办法不承认的客观事实。
从现实主义的角度来讲，大家不可以把这样要紧的安全问题寄托在一家企业的良心之上，就好似《蝙蝠侠大战超人》中蝙蝠侠不可以完全信赖超人一样。
人类需要对苹果和它的 Face ID 技术维持充分的警惕。
对产业的影响可以预见的是，苹果Face ID的推出将对多个产业产生巨大影响。
第一，往产业链上游来看，会遭到巨大影响的是手机硬件和配件制造行业。
苹果过去把指纹解锁带向了主流，这一次，它也非常可能把面容解锁技术带向同样的地方。
与面容辨别技术有关的硬件产商，如红外相机厂家、环境光传感器制造商，将会迎来巨大的进步机会。
第二，从用场景来看，在解锁 iPhone 和用 Apple Pay 这两个常用场景的带动下，用户将培养用面容辨别的习惯，而用户习惯一旦培养，这项技术将产生无穷的可能性。
支付、安防、信用所有涉及到密码和身份认证的地方，都或许会朝着面容辨别这一技术转变。
还有，有不少行业看上去与 Face ID 技术并不直接有关，但其实也会遭到非常大影响。
譬如广告行业。
《广告年代》互联网版撰文称，苹果iPhone X的面容辨别功能或许会给品牌创造新的机会，帮助其更好地知道买家的行为，从而提高广告和互动成效。
文章觉得，面部辨别可能是广告顾客和内容提供商宝贵的新数据库。
面容辨别技术能够帮助研究大家对广告的反应（通过辨别表情和情绪），还可以研究一些其他事情，比如当大家在看视频的时候会把多少注意力放在弹出的社交消息上。
总之，面容辨别技术可以将人的情绪和注意力进行量化剖析，从而对于推广、广告、公关等所有与注意力有关的行业产生巨大影响。
